配对样本 T 检验

“配对样本 T 检验”过程比较单独一组的两个变量的均值。该过程计算每个个案的两个变量的值之间的差值，并检验平均差值是否非 0。

示例。在对高血压的研究中，在研究开始测量所有病人的血压，在治疗之后再次测量血压。这样，每个主体有两个测量值，它们通常称为之前 测量值和之后 测量值。使用该检验的另一个设计是匹配对或个案控制研究，在此研究中，数据文件中的每个记录包含病人的反应，以及该病人的匹配控制主体的反应。在血压研究中，病人和控制可以按年龄匹配（75 岁的病人与 75 岁的控制组成员匹配）。

统计量。对于每个变量：均值、样本大小、标准差和均值的标准误。对于每对变量：相关性、均值的平均差、t 检验和均值差的置信区间（您可以指定置信度）。均值差的标准差和标准误。

配对样本 T 检验数据注意事项
数据。对于每个配对检验，指定两个定量变量（定距测量级别或定比测量级别）。对于匹配对或个案控制研究，每个检验主体的响应及其匹配的控制主体的响应必须在数据文件的相同个案中。

假设。每对的观察值应在相同的条件下得到。均值差应是正态分布的。每个变量的方差可以相等也可以不等。

获取配对样本 T 检验

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◇ 选择一对或多对变量。

◇ 或者，单击选项以控制缺失数据的处理和置信区间的置信度。

链接：

　　SPSS 配对样本 T 检验：选项