独立样本 T 检验

“独立样本 T 检验”过程比较两组个案的均值。理想的情况下，对于此检验，主体应随机地分配到两个组中，以便响应的任何差别是由于处理（或缺少处理）而非其他因素造成的。而比较男性和女性的平均收入则不属于此情况。人不是随机指定为男性或女性的。在这些情况下，您应确保其他因素中的差别没有掩饰或夸大均值中的显著性差异。平均收入的差值还可能受诸如教育之类的因素影响（而非仅仅受性别影响）。

示例。高血压病人随机地分配到安慰剂组和治疗组。安慰剂主体主要接受无效的药丸，而治疗主体主要接受一种期望能降低血压的新药。在主体经过两个月的治疗之后，使用双样本 t 检验比较安慰剂组和治疗组的平均血压。每名病人测量一次并归属于一个组。

统计量。对于每个变量：样本大小、均值、标准差和均值的标准误。对于均值中的差：均值、标准误和置信区间（您可以指定置信度）。检验：Levene 方差相等检验、均值相等的汇聚方差和分离方差 t 检验。

独立样本 T 检验数据注意事项

数据。感兴趣的定量变量的值位于数据文件的单独一列中。该过程使用具有两个值的分组变量将个案分成两个组。分组变量可以是数值（诸如 1 和 2，或者 6.25 和 12.5 之类的值），也可以是短字符串（例如 yes 和 no）。作为备选方法，您可以使用定量变量（例如年龄）来将个案分成两个组，方法是指定一个割点（割点 21 将年龄分成 21 岁以下组和 21 岁及以上组）。

假设。对于相等方差 t 检验，观察值应是来自具有相等的总体方差的正态分布的独立随机样本。对于不等方差 t 检验，观察值应是来自正态分布的独立随机样本。双样本 t 检验对于偏离正态性是相当稳健的。当以图形方式检查分布时，请检查以确保它们对称且没有离群值。

获取独立样本 T 检验

获取独立样本 T 检验
从菜单中选择： 分析 - 比较均值 - 独立样本 T 检验...

选择一个或多个定量检验变量。为每个变量单独计算 t 检验。

选择单个分组变量，然后单击定义组为想要比较的组指定两个代码。

或者，单击选项以控制缺失数据的处理和置信区间的置信度。

链接：

　　独立样本 T 检验：定义组
　　独立样本 T 检验：选项