单因素 ANOVA

　　“单因素 ANOVA”过程按照单因子变量（自变量）生成对定量因变量的单因素方差分析。方差分析用于检验数个均值相等的假设。这种方法是双样本 t 检验的扩展。

　　除了确定均值间存在着差值外，您可能还想知道哪些均值之间存在着差值。比较均值有两类检验方法：先验对比和两两比较检验。对比是在试验开始前进行的检验，而两两比较检验则是在试验结束后 进行的。您也可以检验各个类别的趋势。

示例。 炸面包圈在烹制过程中吸收的脂肪量各不相同。我们设计了一个涉及三种脂肪的实验：花生油、玉米油和猪油。花生油和玉米油是不饱和脂肪，而猪油是饱和脂肪。除了确定吸收的脂肪量是否因使用的脂肪类型而异外，您还可以建立一个先验对比，确定吸收的脂肪量是否也因饱和脂肪和不饱和脂肪而异。

统计量。对于每个组：个案数、均值、标准差、均值的标准误、最小值、最大值和均值的 95% 置信区间。Levene 的方差齐性检验、每个因变量的方差分析表和均值相等的稳健测试、用户指定的先验对比以及两两比较范围检验和多重比较：Bonferroni、Sidak、Tukey's 真实显著性差异、Hochberg's GT2、Gabriel、Dunnett、Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F 检验 (R-E-G-W F)、Ryan-Einot-Gabriel-Welsch 范围检验 (R-E-G-W Q)、Tamhane's T2、Dunnett's T3、Games-Howell、Dunnett's C、Duncan 的多范围检验、Student-Newman-Keuls (S-N-K)、Tukey 的 b、Waller-Duncan、Scheffé 和最小显著性差异。

单因素 ANOVA 数据注意事项
数据。 因子变量值应为整数，而因变量应为定量变量（区间测量级别）。

假设。 每个组是来自正态总体的独立随机样本。尽管数据应对称，但方差分析对于偏离正态性是稳健的。各组应来自方差相等的总体。为了检验这种假设，请使用 Levene 的方差齐性检验。

获取单因素方差分析
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链接：

　　单因素 ANOVA：对比
　　单因素 ANOVA：两两比较检验
　　单因素 ANOVA：选项
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