距离（PROXIMITIES）：相似性测量

从“度量”组中选择与数据类型（定距或二分类）相应的选项，然后，在下拉列表中选择与该数据类型相应的测量。根据数据类型，可用的测量有：

　• 定距数据。Pearson 相关或余弦。

　• 二分类数据。Russell 和 Rao、简单匹配、Jaccard、切块、Rogers 和 Tanimoto、Sokal 和 Sneath 1、Sokal 和 Sneath 2、Sokal 和 Sneath 3、Kulczynski 1、Kulczynski 2、Sokal 和 Sneath 4、Hamann、Lambda、Anderberg 的 D、Yule 的 Y、Yule 的 Q、Ochiai、Sokal 和 Sneath 5、phi 4 点相关或离差。（在“存在”和“不存在”中输入值以指定哪两个值有意义，“距离”将忽略其他所有值。）

“转换值”组允许您在计算近似性之前，为个案或变量标准化数据值。对二分类数据，这些转换不适用。可用的标准化方法有 z 得分、范围 –1 至 1、范围 0 至 1、1 的最大量级、1 的均值和使标准差为 1。

“转换测量”组允许您转换距离测量所生成的值。在计算了距离测量之后应用这些转换。可用的选项有绝对值、更改符号和重新调整到 0–1 范围。

选择相似性测量
◇ 从菜单中选择：

　　分析
　　　相关
　　　　距离...

◇ 选定“相似性”并单击度量。

◇ 在“度量”组中，选择与您的数据类型相应的选项。

◇ 在下拉列表中选择与该度量类型相应的测量。

链接：

　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：计数数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：转换值
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：PROXIMITIES 命令的附加功能