线性回归：选项

可用选项有：

步进方法标准。这些选项在已指定向前、向后或逐步式变量选择法的情况下适用。变量可以进入到模型中，或者从模型中移去，这取决于 F 值的显著性（概率）或者 F 值本身。

　• 使用 F 的概率. 如果变量的 F 值的显著性水平小于“输入”值，则将该变量选入到模型中，如果该显著性水平大于“剔除”值，则将该变量从模型中移去。“输入”值必须小于“剔除”值，且两者均必须为正数。要将更多的变量选入到模型中，请增加“输入”值。要将更多的变量从模型中移去，请降低“剔除”值。

　• 使用 F 的值. 如果变量的 F 值大于“输入”值，则该变量输入模型，如果 F 值小于“剔除”值，则该变量从模型中移去。“输入”值必须大于“剔除”值，且两者均必须为正数。要将更多的变量选入到模型中，请降低“输入”值。要将更多的变量从模型中移去，请增大“剔除”值。

在等式中包含常量。缺省情况下，回归模型包含常数项。取消选择此选项可强制使回归通过原点，实际上很少这样做。某些通过原点的回归结果无法与包含常数的回归结果相比较。例如，不能以通常的方式解释 R2。

缺失值。您可以选择以下选项之一：

　• 按列表排除个案。只有所有变量均取有效值的个案才包含在分析中。

　• 按对排除个案。使用正被相关的变量对具有完整数据的个案来计算回归分析所基于的相关系数。自由度基于最小成对 N。

　• 使用均值替换。将所有个案用于计算，用变量的均值替换缺失观察值。

指定线性回归的选项
◇ 从菜单中选择：

　　分析
　　　回归
　　　　线性...

◇ 在“线性回归”对话框中，单击选项。

◇ 选择需要的选项。

链接：

　　　　SPSS 线性回归
　　　　SPSS 线性回归变量选择方法
　　　　SPSS 线性回归：设置规则
　　　　SPSS 线性回归：图
　　　　SPSS 线性回归：保存新变量
　　　　SPSS 线性回归：统计量
　　　　SPSS REGRESSION 命令的附加功能