距离（PROXIMITIES）：非相似性测量

从“度量”组中选择与数据类型（区间、计数或二值）相应的选项，然后，在下拉列表中选择与该数据类型相应的测量。根据数据类型，可用的测量有：

　• 定距数据。欧氏距离、平方 Euclidean 距离、Chebychev、块、Minkowski 或定制。

　• 计数数据。卡方测量或 phi 平方测量。

　• 二分类数据。欧氏距离、平方 Euclidean 距离、尺度差分、模式差分、方差、形状或 Lance 和 Williams。（在“存在”和“不存在”中输入值以指定哪两个值有意义，“距离”将忽略其他所有值。）

“转换值”组允许您在计算近似性之前，为个案或变量标准化数据值。对二分类数据，这些转换不适用。可用的标准化方法有 z 得分、范围 –1 至 1、范围 0 至 1、1 的最大量级、1 的均值和使标准差为 1。

“转换测量”组允许您转换距离测量所生成的值。在计算了距离测量之后应用这些转换。可用的选项有绝对值、更改符号和重新调整到 0–1 范围。

选择非相似性测量
◇ 从菜单中选择：

　　分析
　　　相关
　　　　距离...

◇ 选定“不相似性”并单击度量。

◇ 在“度量”组中，选择与您的数据类型相应的选项。

◇ 在下拉列表中选择与该度量类型相应的测量。

链接：

　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：计数数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：转换值
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：PROXIMITIES 命令的附加功能