距离（PROXIMITIES）：二分类数据的非相似性测量

以下非相似性测量可用于二元数据：

　• 欧氏距离。根据四重表计算 SQRT(b+c) 得到，其中 b 和 c 代表对应于在一项上存在但在另一项上不存在的个案的对角单元。

　• 平方 Euclidean 距离。计算非协调的个案的数目。它的最小值为 0，没有上限。

　• 尺度差分。非对称性指数。其范围为 0 到 1。

　• 模式差分。用于二分类数据的非相似性测量，其范围为 0 到 1。根据四重表计算 bc/(n**2) 得到，其中 b 和 c 代表对应于在一项上存在但在另一项上不存在的个案的对角单元，n 为观察值的总数。

　• 方差。根据四重表计算 (b+c)/4n 得到，其中 b 和 c 代表对应于在一项上存在但在另一项上不存在的个案的对角单元，n 为观察值的总数。其范围为 0 到 1。

　• 形状。此距离测量的范围为 0 到 1，它对不匹配项的非对称性加以惩罚。

　• Lance 和 Williams。根据四重表计算 (b+c)/(2a+b+c) 得到，其中 a 代表对应于两项上都存在的个案的单元，b 和 c 代表对应于在一项上存在但在另一项上不存在的个案的对角单元。此度量的范围为 0 到 1。（又称为 Bray-Curtis 非量度系数。）

（可选）您可以更改“存在”和“不存在”字段以指定可指示某个特征存在或不存在的值。该过程将忽略所有其他值。

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　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：计数数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：转换值
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：PROXIMITIES 命令的附加功能