距离（PROXIMITIES）：定距数据的非相似性测量

以下非相似性测量可用于定距数据：

　• 欧氏距离。各项值之间平方差之和的平方根。这是定距数据的缺省值。

　• 平方 Euclidean 距离。各项值之间平方差之和。

　• Chebychev。各项值之间的最大绝对差。

　• 块。各项值之间绝对差之和。又称为 Manhattan 距离。

　• Minkowski。各项值之间 p 次幂绝对差之和的 p 次根。

　• 定制。各项值之间 p 次幂绝对差之和的 r 次根。

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　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：计数数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：转换值
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：PROXIMITIES 命令的附加功能