距离（PROXIMITIES）

该过程计算测量变量对或个案对之间相似性或不相似性（距离）的各种统计量。随后，这些相似性或距离测量可与其他过程（例如因子分析、聚类分析或多维尺度）一起使用，以帮助分析复杂的数据集。

示例。有可能基于某些特征（例如引擎大小、MPG 和马力）度量汽车对之间的相似性？通过计算汽车间的相似性，您可以了解到哪些汽车彼此相似，哪些汽车彼此不同。对更正式的分析，您可以考虑将分层聚类分析或多维尺度应用到相似性中，以探索基础结构。

统计量。定距数据的不相似性（距离）度量有欧氏距离、平方 Euclidean 距离、Chebychev、块、Minkowski 或定制度量；计数数据的不相似性（距离）度量有卡方或 phi 平方；二分类数据的不相似性（距离）度量有欧氏距离、平方 Euclidean 距离、尺度差分、模式差分、方差、形状或 Lance 和 Williams。定距数据的相似性测量有 Pearson 相关或余弦；二分类数据的相似性测量有 Russel 和 Rao、简单匹配、Jaccard、切块、Rogers 和 Tanimoto、Sokal 和 Sneath 1、Sokal 和 Sneath 2、Sokal 和 Sneath 3、Kulczynski 1、Kulczynski 2、Sokal 和 Sneath 4、Hamann、Lambda、Anderberg 的 D、Yule 的 Y、Yule 的 Q、Ochiai、Sokal 和 Sneath 5、phi 4 点相关或离差。

获得距离矩阵
◇ 从菜单中选择：

　　分析
　　　相关
　　　　距离...

◇ 选择至少一个数值变量来计算个案间的距离，或选择至少两个数值变量来计算变量间的距离。

◇ 在“计算距离”组中选择一个选项来计算个案或变量间的近似性。

链接：

　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：计数数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的非相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：定距数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：二分类数据的相似性测量
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：转换值
　　　　SPSS 距离（PROXIMITIES）：PROXIMITIES 命令的附加功能