GLM：选项

此对话框中有一些可选统计量。统计量是使用固定效应模型计算的。

估计边际均值。选择您需要的单元中的总体边际均值估计的因子和交互作用。为协变量（如果存在）调整这些均值。

　• 比较主效应。对于主体间和主体内因子，为模型中的任何主效应提供估计边际均值未修正的成对比较。只有在“显示以下项的均值”列表中选择了主效应的情况下，此项才可用。

　• 置信区间调节。选择最小显著性差异 (LSD)、Bonferroni 或对置信区间和显著性的 Sidak 调整。此项只有在选择了比较主作用的情况下才可用。

显示。选择描述统计以生成所有单元中的所有因变量的观察到的均值、标准差和计数。功效估计给出了每个作用和每个参数估计值的偏 eta 方值。eta 方统计量描述总变异性中可归因于某个因子的部分。当基于观察到的值设置备用假设时，选择检验效能可获取检验的效能。选择参数估计可为每个检验生成参数估计值、标准误、t 检验、置信区间和检验效能。选择对比系数矩阵可获取 L 矩阵。

齐性检验为跨主体间因子所有水平组合的每个因变量生成 Levene 的方差齐性检验（仅对于主体间因子）。分布-水平图和残差图选项对于检查关于数据的假设很有用。如果不存在任何因子，则禁用此项。选择残差图可为每个因变量生成观察-预测-标准化残差图。这些图对于调查方差相等的假设很有用。选择失拟可检查因变量和自变量之间的关系是否能由模型充分地描述。常规可估计函数允许您基于常规可估计函数构造定制的假设检验。任何对比系数矩阵中的行均是常规可估计函数的线性组合。

显著性水平。您可能想要调整用在两两比较检验中的显著性水平，以及用于构造置信区间的置信度。指定的值还用于计算检验的检验效能。如果指定了显著性水平，则相关联的置信区间度会显示在对话框中。

为 GLM 单变量指定选项
◇ 从菜单中选择：

　　分析
　　　一般线性模型
　　　　单变量...

◇ 在揋LM 单变量?对话框中，单击选项。

选择需要的统计量和诊断。
链接：
　　　SPSS GLM 轮廓图
　　　SPSS GLM 两两比较
　　　SPSS GLM: 保存
　　　SPSS UNIANOVA 命令的附加功能