GLM 对比

对比用来检验因子的水平之间的差值。您可以为模型中的每个因子指定对比（在重复度量模型中，则是为每个主体间因子）。对比代表参数的线性组合。

GLM 单变量

假设检验基于原假设 LB = 0，其中 L 是对比系数矩阵，B 是参数矢量。在指定对比时，将创建 L 矩阵。对应于因子的 L 矩阵列与对比匹配。对剩余的列进行调整，使 L 矩阵可以估计。

输出包含每组对比的 F 统计量。为对比差值显示的还有基于 Student t 分布的 Bonferroni 型同时置信区间。

GLM 多变量

假设检验基于原假设 LBM = 0，其中 L 是对比系数矩阵，M 是恒等矩阵，该矩阵的维等于因变量的个数，B 是参数矢量。在指定对比时，将创建 L 矩阵。对应于因子的 L 矩阵列与对比匹配。对剩余的列进行调整，使 L 矩阵可以估计。

除了使用 F 统计量的单变量检验和基于跨所有因变量的对比差值的 Student t 分布的 Bonferroni 型同时置信区间以外，还提供使用 Pillai's 轨迹、Wilks 的 lambda、Hotelling's 轨迹以及 Roy 的最大根标准的多变量检验。

GLM 重复测量

假设检验基于原假设 LBM = 0，其中 L 是对比系数矩阵，B 是参数矢量，M 是对应于因变量的平均转换的平均矩阵。可以通过选择揋LM 重复测量: 选项?对话框中的转换矩阵显示此转换矩阵。例如，如果有四个因变量和四个水平的主体内因子，且多项式对比（缺省值）用于主体内因子，则 M 矩阵将为 (0.5 0.5 0.5 0.5)'。在指定对比时，将创建 L 矩阵。对应于主体间因子的 L 矩阵列与对比匹配。对剩余的列进行调整，使 L 矩阵可以估计。

必须为主体内因子选择一个除无之外的对比系数。

只有在安装了“高级统计”选项的情况下，“GLM 多变量”和“GLM 重复测量”才可用。

可用对比
可用对比有偏移对比、简单对比、差分对比、Helmert 对比、重复对比和多项式对比。对于偏移对比和简单对比，您可以选择参考类别是最后一个类别还是第一个类别。

为 GLM 指定对比
◇ 从菜单中选择：

　分析
　　一般线性模型

◇ 选择单变量、多变量或重复度量。

◇ 在对话框中单击对比。

◇ 选择需要的因子和对比指定。

只有在安装了“高级统计”选项的情况下，“GLM 多变量”和“GLM 重复测量”才可用。

链接：

　　GLM 对比类型