GLM 两两比较

两两比较检验。 一旦确定均值间存在差值，两两范围检验和成对多重比较就可以确定哪些均值存在差值了。对未调整的值进行比较。这些检验只用于固定的主体间因子。在“GLM 重复测量”中，如果没有主体间因子，则这些检验不可用，但为跨主体内因子的水平的均值执行两两比较检验。对于“GLM 多变量”，则分别为每个因变量执行两两比较检验。只有在安装了“高级统计”选项的情况下，“GLM 多变量”和“GLM 重复测量”才可用。

Bonferroni 和 Tukey’s 真实显著性差异检验是常用的多重比较检验。Bonferroni 检验基于 Student 的 t 统计量，它针对已进行多重比较这一事实调整观察的显著性水平。Sidak 的 t 检验也调整显著性水平，并提供比 Bonferroni 检验更严密的界限。Tukey’s 真实显著性差异检验使用 Student 化的范围统计量在组之间进行所有成对比较，并将试验误差率设置为所有成对比较的集合的误差率。当检验大量均值对时，Tukey’s 真实显著性差异检验比 Bonferroni 检验更有效。对于少量的对，Bonferroni 更有效。

Hochberg's GT2 类似于 Tukey抯 真实显著性差异检验，但使用了 Student 化的最大值模数。通常 Tukey 的检验更有效。Gabriel 的成对比较检验也使用 Student 化的最大值模数，在单元格尺寸不等的情况下通常比 Hochberg's GT2 更有效。当单元大小变化过大时，Gabriel 检验可能会变得随意。

Dunnett 的成对多重比较 t 检验将一组处理与单个控制均值进行比较。最后一个类别是缺省的控制类别。另外，您还可以选择第一个类别。您还可以选择双侧或单侧检验。要检验因子的任何水平（控制类别除外）的均值是否不等于控制类别的均值，请使用双侧检验。要检验因子的任何水平的均值是否小于控制类别的均值，请选择 < 控制。类似地，要检验因子的任何水平的均值是否大于控制类别的均值，请选择 > 控制。

Ryan、Einot、Gabriel 和 Welsch (R-E-G-W) 开发了两个多重逐步降低范围检验。多重逐步降低过程首先检验所有均值是否相等。如果不是所有的均值均相等，则检验一部分均值的相等性。R-E-G-W F 基于 F 检验，而 R-E-G-W Q 基于 Student 化的范围。这些检验要比 Duncan 的多范围检验和 Student-Newman-Keuls（也是多重逐步下降过程）有效，但对于不相等的单元大小则不推荐使用它们。

当方差不等时，使用 Tamhane's T2（基于 t 检验的保守成对比较检验）、Dunnett's T3（基于 Student 化的最大模数的成对比较检验）、Games-Howell 成对比较检验（有时是随意的）或者 Dunnett's C（基于 Student 化的范围的成对比较检验）。注意，如果模型中有多个因子，这些检验无效且不会被生成。

Duncan 的多范围检验、Student-Newman-Keuls (S-N-K) 和 Tukey 的 b 是排列组均值等级的范围检验，并计算范围值。这些检验的使用频率不如先前讨论的检验。

Waller-Duncan t 检验使用 Bayesian 方法。当样本大小不相等时，此范围检验使用样本大小的调和均值。

Scheffé 检验的显著性水平可允许要检验的组均值的所有可能的线性组合，而不仅仅是此功能中可用的成对比较。其结果是，Scheffé 检验常常比其他检验更保守，这意味着对于显著性，需要均值之间有更大的差别。

最小显著性差异 (LSD) 成对多重比较检验等同于所有组对之间的多重个别 t 检验。此检验的缺点是，不进行任何尝试来为多重比较调整观察到的显著性水平。

显示的检验。为 LSD、Sidak、Bonferroni、Games-Howell、Tamhane's T2 和 T3、Dunnett's C 以及 Dunnett's T3 提供成对比较。为 S-N-K、Tukey 的 b、Duncan、R-E-G-W F、R-E-G-W Q 以及 Waller 提供范围检验的均一子集。Tukey抯 真实显著性差异检验、Hochberg's GT2、Gabriel 的检验以及 Scheffé 的检验既是多重比较检验，同时也是多范围检验。

获取 GLM 的两两比较检验
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　　　一般线性模型

◇ 选择单变量、多变量或重复度量。

◇ 在对话框中单击两两检验。

◇ 选择要分析的因子，并将它们移至“两两比较检验”列表。

◇ 选择所需的检验。

当在模型中指定了协变量时，两两比较检验不可用。

只有在安装了“Advanced Statistics”选项的情况下，“GLM 多变量”和“GLM 重复测量”才可用。
链接：
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　　　SPSS UNIANOVA 命令的附加功能